SAGIF
Sistema Aéreo de Geolocalización Remota
de Incendios Forestales
Sistema Aéreo de Geolocalización Remota
de Incendios Forestales
SAGIF, el Sistema Aéreo de Geolocalización Remota de Incendios Forestales, es un proyecto de I+D financiado por el Gobierno de Canarias bajo el programa PEPSTARS Proyecto Canarias Stars 2022. El objetivo principal de este proyecto es desarrollar un sistema especializado en detección de incendios y geolocalización remota, diseñado a medida para integrarse con vehículos aéreos no tripulados (UAVs). Este sistema innovador está a la vanguardia para abordar los desafíos de los incendios forestales, utilizando cámaras termográficas avanzadas, visión por computadora sofisticada (CV), inteligencia artificial y técnicas del Sistema de Información Geográfica (GIS). Su diseño se centra en la adaptabilidad perfecta a varios formatos de UAV, incluyendo modelos multicopteros y de ala fija. Una característica clave de este sistema es su capacidad para proporcionar datos de geolocalización remota en tiempo real a los centros de operaciones de emergencia, aumentando significativamente la efectividad y la capacidad de respuesta de las estrategias de gestión de incendios desde el aire.
SAGIF eleva las capacidades de los sistemas existentes, mejorando significativamente la Conciencia de Situación para los comandantes de lucha contra incendios y los principales tomadores de decisiones. Esta herramienta avanzada ayuda en los procesos de toma de decisiones críticas, como la asignación de recursos, la evacuación de poblaciones y otras acciones vitales durante incidentes de incendios forestales. Al proporcionar perspectivas más precisas y en tiempo real, SAGIF empodera a los líderes para responder de manera más efectiva y eficiente a estas situaciones desafiantes, mejorando en última instancia los resultados en la gestión de incendios forestales.
La adaptabilidad de SAGIF tanto para aeronaves tripuladas como UAVs asegura una respuesta versátil y efectiva a los desafíos cambiantes de la vigilancia aérea.
SAGIF sobresale en proporcionar no solo información en tiempo real, sino también la capacidad de realizar análisis cualitativos retrospectivos. Esto no solo mejora la efectividad de las operaciones de respuesta a emergencias, sino que también proporciona datos esenciales para la formulación de estrategias futuras de prevención y gestión de incendios.
Artificial Intelligence & Robotics, S.L.
Parque Científico Tecnológico de la ULPGC.
Polivalente II, Planta 3, 35017.
Las Palmas de Gran Canaria, España